锦牛网配资平台 14纳米工艺≈4纳米性能，AI独角兽首发芯片逼近英伟达，董事长却说别迷信

金牛网配资平台来源：天盈配资网站：亿策略日期：2026-07-15 11:32:05 查看：174

7月13日，神秘的AI独角兽东方算芯揭开面纱，发布首颗大算力芯片DF1000。该芯片最大突破在于“14≈4”，以国内目前相对落后的14纳米工艺加工，但其算力利用率、能效比等却堪比以4纳米工艺制成的高性能芯片。据测试，DF1000的训练性能介于英伟达A系列和H系列之间。

东方算芯DF1000。

东方算芯董事长兼CEO魏少军博士介绍，“14约等于4”背后，公司祭出两大核心技术路线——以软件定义芯片、近存计算。

以软件定义芯片，简单讲就是芯片本身没有功能，改由软件来控制。软件写入什么功能，芯片就是什么功能。这种灵活性带来的大算力优势，对于当下模型算法几乎每三个月就大迭代一次极具意义。

近存计算，其核心思路在于减少数据搬运距离‌，计算逻辑靠近存储器布局，以解决带宽问题。早在1958年，晶体管的三位发明人之一威廉·肖克利，就提出把晶体管叠层摆放的构想。东方算芯受此启发，通过3D混合键合技术，将芯片计算层与存储层垂直堆叠集成，把互连间距压缩至亚微米级，带来互连密度与带宽密度的数量级提升，以高效支撑大模型训练推理等高强度算力需求。

3D堆叠。

早在2006年，由于发现芯片工艺进步、单位成本陡增的苗头，清华大学微电子学所（现为集成电路学院）尝试研究新的技术架构，启动“可重构计算芯片”研发，也就是现在“以软件定义芯片”方案的前身。这项技术于2015年基本成熟，也因此获得国家技术发明二等奖。

机缘巧合，2023年，大模型引发智算需求大爆发，对算力的灵活性、高性能、应用通用性均提出新要求，通用图形处理器（GPGPU）技术路线迅速成为AI芯片的国际主流路线。“但该路线高度依赖先进工艺。在我国先进的工艺路线受阻情况下，我们的‘软件定义芯片+近存计算’路线恰好能解决这些痛点。为此，我们迅速将技术成果从超算挪到了更为迫切的AI领域。有点歪打正着，但机会总是留给有准备的人。”魏少军说。

东方算芯128卡集群。

2024年5月，上海东方算芯科技有限公司在张江成立，清华大学长聘教授、国家集成电路产业发展咨询委员会委员魏少军亲自下场创业，出任董事长兼CEO。之所以来上海，他说，因为上海是中国集成电路产业生态最完善、产业链最完整、政策支持最给力的城市。

魏少军。

魏少军身上透着自信自豪。他强调，清华大学当年在全球最早启动“可重构计算芯片”项目，而且至今依然是该领域技术的执牛耳者。2017年，美国实施“电子复兴计划”（ERI），其六大方向之一，就是以软件定义硬件。但此时清华已研究了11年。“当一颗芯片的功能要做实时动态改变时，它多长时间能改变一次就成为关键指标。2022年，美国做到300至1000纳秒变化一次。但早在2012年，我们就做到了20至40纳秒，速度比美国快10倍以上。”

魏少军同时又充满敬畏。他反复强调，切不可迷信3D。“现在外界很多人认为，3D堆叠是中国解决芯片‘卡脖子’问题的关键。事实上，3D只是我们实现近存计算中的一条途径，绝非唯一。而且它所带来的良率等问题至今尚未解决。”据结束，3D堆叠有其不为人知的一面——任何芯片，其成品率都不可能做到100％。3D路径是把多层芯片堆在一起，其总体成品率就变为各层成品率相乘。众所周知，小数（如95％）相乘，越乘越小，芯片良率难以逃脱乘积衰减法则。

因此，此次东方算芯首发，其更大意义不在性能王炸，而在于为我国高端算力芯片提供了一种可落地、可规模化、可长期自主的技术方案。

据悉，东方算芯已收获一批“敢吃螃蟹”的客户，首颗大算力芯片DF1000及相关解决方案，有望于今年下半年实现批量交付。

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